用户价值的高低本质决定了留存的高低

[josna92165]

进而决定了产品所能“接住”的用户规模。 那我们就来分析用户价值的高低： 一款成熟的产品，其用户价值本身已是客观稳定的。想要提升用户价值，就先来分析用户价值： 用户，即目标用户群体。 价值，即目标用户群体的需求。 产品作为用户和价值（需求）的载体，为用户提供价值，那么，是如何提供的呢： 产品的目的是解决用户的需求，通过设计各种功能来满足用户的需求，功能又衍生出路径，不同路径间的关系背后就是业务架构，映射到产品上就是产品的信息架构，不同用户进入产品，会如何使用，由信息架构决定，体现在应用层就是流量分发效率（像各种弹窗、公告、资源位、PUSH等，我理解应该也属于信息架构来统一规划，这些会严重影响流量分发效率）。 以上，这个过程和结果暂且称它为产品解决方案（前面有提到过）。 即，产品通过为目标用户提供解决方案来满足用户需求。


到此，我们把分析需求转变成了去分析解决方案（这里，暂且下个私人定义：产品解决方案是实现用户价值的载体）。 回到刚才用户价值高低的问题，就可以转变为分析解决方案的问题： 在目标用户群体和其需求对应不变的情况下（可能 法国手机号码数据 不好理解，那先来聊聊 ，“变”是什么意思：假设我们在产品里发现了新的用户需求没被解决，我们为这个新需求设计解决方案以满足用户，这时产品里产生了新的用户价值，即产品整体的用户价值发生了变化，这种情况也是可以提升留存的。 还有一种，目标用户发生变化，那大概率要重新设计一款产品来满足用户需求了，这时变成了另一款产品，用户价值不再由原产品提供，这是产品矩阵了。） 回到刚才的“不变”：因为“不变”，所以在现有解决方案的情况下，用户价值是相对稳定的。 如何提升呢，那就需要优化解决方案。 那我们再来拆解下解决方案是个什么东西： 再次回到以终为始，目的是增长，拆下来是留存，用户价值决定留存，在产品里，通过一个个关键行为（或者可以先简单理解为功能）来实现用户价值。各关键行为都有各自对应的留存，有高有低。



产品的目的就是让用户使用（触发）这些关键行为，只有使用了才能感受到价值，才有留下来的概率。 那这么多关键行为，不同的用户对不同的关键行为的诉求强度不同，会导致留存不同，不同的用户先用哪个后用哪个，用哪个不用哪个，有的用户潜在的需要用哪个不需要用哪个，由于产品设计问题，导致没有用到需要的而用到了不需要的等等，以上这些，是个效率问题。 问题似乎变得复杂了，没关系，干脆让它再复杂点： 如何触发关键行为，这也是个问题，触发关键行为需要为其设计路径，路径由各节点组成，各节点被称为支持行为，用户通过点击路径上的各支持行为，最后到达关键行为。关键行为可暂时理解为是客观需要的，不然从产品整体来看就失去了部分用户价值。而支持行为是主观设计的，如何设计，多少个支持行为，各支持行为怎么设计怎么放怎么出现等等，这又是一个效率问题。 以上，是一个关键行为带来的问题。